Новую модель Gemini 3 Pro уже можно попробовать бесплатно через Google AI Studio, сообщает eizvestia, ссылаясь на tech.liga. В ближайшее время ожидается запуск модели в приложении Gemini, в Vertex AI и через Google API, а цена при контексте до 200K токенов составляет $2 за миллион входящих и $12 за миллион исходящих токенов. При контексте от 200K токенов стоимость достигает $4 за миллион входящих и $18 за миллион исходящих токенов, что подтверждено данными из утечки.
Компания пока не опубликовала официальный анонс, но детали стали известны благодаря карточке модели, которая ранее появилась в сети. Gemini 3 Pro обучали с нуля на TPU, которые Google использует как фирменные ИИ-ускорители. Модель поддерживает контекстное окно до 1M токенов и демонстрирует заметный рост в бенчмарках без дополнительных уточнений.
В тесте SWE-Bench Verified модель отстаёт от Claude Sonnet 4.5 всего на один процент, что считается почти равным результатом. В остальных бенчмарках Gemini 3 Pro занимает ведущие позиции, а некоторые преимущества выглядят убедительными. Например, в тесте ARC-AGI-2, который оценивает способность изучать правила на примерах и применять их в новых задачах, показатель Gemini 3 Pro составляет 31,1% против 17,6% у GPT-5.1 Thinking. В MathArena Apex, измеряющем продуктивность в задачах экстремальной сложности, результат модели достигает 23,4%, тогда как другие системы остаются в пределах 1–2%.
Показатель 72,7% в ScreenSpot-Pro демонстрирует уверенный рост понимания интерфейсов, что важно для агентских функций. Одновременно Google подчёркивает, что модель пока находится в статусе Preview, и в ближайшие месяцы появятся новые чекпоинты. Компания отмечает: «Следующие версии покажут ещё более высокие характеристики», и это указывает на дальнейший рост возможностей.
Google также официально представила Gemini 3 как самую интеллектуальную из моделей, созданных компанией. Она уже работает в приложении Gemini, в режиме AI Mode в Google Search, а также доступна разработчикам через AI Studio, Vertex AI и новую платформу Antigravity. Компания подчёркивает улучшенное логическое мышление, расширенное понимание контекста и интерфейсов и мультимодальную работу с текстом, изображениями, видео, кодом и пространственными данными.
Режим Deep Think, находящийся в тестировании, показывает усиленные результаты в сложных задачах и станет доступен подписчикам Google AI Ultra. Google заявляет: «Deep Think откроет новый уровень аналитических возможностей», и это подтверждает развитие линейки.
Gemini 3 Pro работает как мультимодальная система, одновременно обрабатывая текст, изображения и аудио без ограничений по типам данных. Модель может распознать фотографию рецепта и превратить её в кулинарную книгу, создать обучающие карточки из лекций или сформировать визуальные интерфейсы. В Google Search она отвечает с использованием таблиц, сеток и симуляций, а технология «fan-out» улучшает восприятие сложных запросов.
Модель поддерживает экспериментальную функцию Gemini Agent, которая выполняет действия от имени пользователя и сейчас тестируется в США. Агент анализирует электронные письма, бронирует поездки и выполняет другие рутинные инструкции. В приложении Gemini модель может создавать веб-страницы по запросу, и эта возможность называется Dynamic View. Google подчёркивает, что Gemini 3 Pro общается менее «льстиво», чем ChatGPT, и это становится заметной частью нового стиля взаимодействия.
Ранее мы писали о том, сколько стоят ChatGPT и Google Gemini и какие тарифы выбрать в 2025 году